Directrice du cursus
Hélène V.
Agrégée de sciences humaines, docteure en didactique des sciences. Rédige le manuel pédagogique EAM, définit les paliers d'apprentissage et préside le comité d'évaluation formative.
Présentation de l'institut
À propos d'EarnAIMethod
Depuis Strasbourg, EarnAIMethod École SAS développe un cursus d'intelligence artificielle appliquée fondé sur un manuel pédagogique explicite : séquences ordonnées, paliers d'apprentissage, jalons de contrôle et évaluations formatives. Ici, « method » renvoie à la charpente didactique de nos enseignements — jamais à un dispositif de gain automatique.
Chapitre I
Naissance d'un institut au quartier du Wacken
En 2025, un groupe d'enseignants-chercheurs strasbourgeois a conçu EarnAIMethod pour répondre à une lacune observée sur le marché : l'absence de parcours IA véritablement structurés, débarrassés de tout discours commercial. L'institut s'est implanté au 8 place du Wacken, à deux pas des institutions européennes, dans un bâtiment rénové dédié aux travaux dirigés et aux séminaires de didactique numérique.
Les salles accueillent des cohortes réduites — douze à seize auditeurs — disposant chacun d'un poste de travail, d'un accès aux ressources du manuel pédagogique et d'un espace de restitution orale. EarnAIMethod n'exerce aucune activité de placement, ne distribue aucun logiciel opérationnel et ne formule aucune promesse financière à l'issue du cursus.
Immatriculée au RCS de Strasbourg sous le SIREN 936 248 519, l'école bénéficie du numéro de déclaration d'activité 42 67 13418 67 pour la formation professionnelle continue.
Chapitre II
Architecture du manuel pédagogique EAM
Le cursus s'organise en trois séquences principales, chacune découpée en paliers d'apprentissage comportant des jalons intermédiaires. L'alternance entre exposés magistraux, travaux pratiques encadrés et séances de restitution constitue le socle de notre méthode pédagogique strasbourgeoise.
1
Séquences ordonnées et verrouillées
Chaque séquence EAM ne s'ouvre qu'après validation du palier antérieur. Les jalons — fiches de lecture, travaux dirigés, exposés — matérialisent la progression. Aucun contournement administratif n'est admis.
2
Didactique dépourvue de promesse lucrative
Les compétences transmises relèvent du savoir-faire intellectuel : analyser un modèle, documenter une démarche, critiquer un biais. L'apprenant décide seul, hors murs de l'école, comment mobiliser ces acquis dans son activité professionnelle.
3
Grilles d'évaluation formative
Chaque jalon fait l'objet d'une correction critériée publiée en amont du module. L'évaluation formative mesure la maîtrise conceptuelle et rédactionnelle — aucun indicateur de rentabilité n'entre en ligne de compte.
4
Charte de transparence institutionnelle
Sur chaque page de ce site figure notre disclaimer institutionnel. Le vocable « method » désigne l'ossature du cursus, non une recette miracle. L'auditeur demeure seul responsable de l'usage qu'il fait des connaissances acquises.
Chapitre III
Le corps enseignant strasbourgeois
Quatre intervenants permanents et des conférenciers invités animent le cursus. Leur commune exigence : transmettre une culture IA rigoureuse, sans détour marketing.
Maître de conférences associé
Lucas R.
Ingénieur en informatique, spécialiste des séquences pratiques EAM-004 à EAM-006. Supervise les ateliers de travail dirigé et la rédaction des grilles de jalon.
Chargée de déontologie numérique
Amira K.
Magistrate honoraire, experte en gouvernance algorithmique. Intervient sur les séquences EAM-007 et EAM-008 et anime les débats sur la responsabilité des systèmes IA.
Évaluation formative — Principes fondateurs
EarnAIMethod considère l'intelligence artificielle comme une discipline à enseigner avec la même rigueur qu'une matière universitaire : progression par paliers, jalons vérifiables, corrections argumentées et autonomie de l'auditeur dans l'application ultérieure de ses acquis. Strasbourg, par son ancrage institutionnel au Wacken, offre un cadre propice à cette exigence académique.
Intégrer une cohorte EAM
Déposez votre dossier de candidature ; un entretien pédagogique permettra de déterminer le palier d'entrée adapté à votre profil, sans engagement préalable.
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